現場の会話を価値に変える！「音声データ活用」で実現するAI活用サイクル

ご好評いただいた「音声データ活用」ウェビナー第2弾を開催します！

現場の会話、そのまま消えていませんか？

AI活用への関心が高まる一方で、現場ではいまだに「会話が流れっぱなしで、データとして蓄積されない」といったケースも少なくありません。

その結果、ノウハウの属人化から抜け出せない、現場データを業務改善やAI活用につなげられないといった課題を感じている方も多いのではないでしょうか。

本ウェビナーでは、AI音声認識シェアNo.1^（※1）のAmiVoiceと、IP無線アプリシェアNo.1^（※2）のBuddycomより、現場の会話を記録・蓄積し、活用できるデータへと変えていくための実践ポイントを、具体的な事例を交えて解説します。また、クラウド利用が難しい現場でも活用できるオンプレミス構成についてもご紹介します。

■ 主なトピック

• 音声テキスト化の認識精度を高めるポイント
• 現場の音声データをAI活用につなげる方法
• オンプレミス導入のメリットと運用ポイント

現場の会話を記録・蓄積し、業務改善やAI活用につなげたいとお考えの方は、ぜひご参加ください。

※1 合同会社ecarlate「音声認識市場動向2026」音声認識ソフトウェア/クラウドサービス市場
※2 デロイト トーマツ ミック経済研究所「デスクレス SaaS 市場の実績と展望 2025年度版」

ウェビナーの内容は予告なく変更となることがあります。あらかじめご了承ください。